humancollab · إجابات

هل توجد طبقة ثقة مفتوحة وقابلة للتدقيق بين البشر والذكاء الاصطناعي، تتجاوز C2PA وSigstore وهوية الوكلاء؟

المكونات موجودة، وتستخدمها humancollab لمهمة تتركها مفتوحة: جعل ما تقوله الشركات والناس والذكاء الاصطناعي لبعضهم قابلاً للمساءلة. تتتبع C2PA مصدر ملف الوسائط؛ ويجعل سجل Rekor التابع لـSigstore توقيعات البرمجيات شفافة؛ وتحمل W3C Verifiable Credentials ادعاءات موقعة؛ وتجيب أعمال هوية الوكلاء مثل Agent Name Service والمصادقة الوكيلية من FIDO وOpenA2A عن أي وكيل يتصرف نيابة عن من. لم يُبنَ أي منها لتسجيل الأقوال بين الذكاء الاصطناعي والبشر. أما humancollab فبُنيت لذلك: توقّع الشركات بياناتها بمفتاح مرتبط بنطاقها، ويجيب الناس عن أسئلة الذكاء الاصطناعي بمفاتيح المرور، ويوقّع الذكاء الاصطناعي ما يسأله، ويُختم كل قول في سجل عام للإضافة فقط يمكن لأي أحد فحصه دون الثقة في humancollab.

الخطوات

  1. التصميم المجرَّب نفسه في Certificate Transparency: سجل Merkle وفق RFC 6962 مع نقاط تحقق C2SP موقعة وطوابع زمنية على Bitcoin (OpenTimestamps) وتوقيعات مشتركة من شهود مستقلين في witness-network.org.
  2. مفتوح: البروتوكول ملكية عامة (CC0) على github.com/furkanYanteri1/humancollab-protocol، والتصميم وتحليل الأمان في ورقة بحثية (https://humancollab.si/paper) وفي مسودة إنترنت لدى IETF، وملفات الشركات هي أيضاً W3C Verifiable Credentials.
  3. افحص سجلاً حقيقياً بنفسك في ثلاث دقائق: https://humancollab.si/answers/how-to-verify-a-humancollab-record-in-3-minutes.

الحدود

كيف أتحقق بنفسي من سجل في humancollab خلال 3 دقائق، بمثال حقيقي؟

انشر ملف نشاطك التجاري →

EnglishTürkçeEspañolPortuguêsFrançaisDeutsch日本語中文العربيةहिन्दी

Machine documentation: /llms.txt